de Iuliana Claudia-Bajdechi
referent ştiinţific: lect. univ. dr. Alina Constantinescu

ISBN 978-606-94245-3-7
Anul publicării: 2016
Caracteristici: 17×24 cm | 58 pagini

Inteligenţa artificială se dobândeşte printr-un proces continuu şi de durată, de învăţare, de aceea problema învăţării ocupă un loc important în cercetarea maşinilor auto instruibile. Preocuparea pentru reţelele neuronale a fost motivată de recunoaşterea faptului că modul în care calculează creierul fiinţelor vii este complet diferit de cel al calculatoarelor numerice convenţionale. În reţelele neuronale informaţia nu mai este memorată în zone bine precizate, ca în cazul calculatoarelor standard, ci este memorată difuz în toată reţeaua. Memorarea se face stabilind valori corespunzătoare ale ponderilor conexiunilor sinaptice dintre neuronii reţelei. Caracteristic reţelelor neuronale este faptul că, pornind de la o mulţime de exemple, ele sunt capabile să sintetizeze în mod implicit un anumit model al problemei. Se poate spune că o reţea neuronală construieşte singură algoritmul pentru rezolvarea unei probleme, dacă îi furnizăm o mulţime reprezentativă de cazuri particulare (exemple de instruire).